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Enregistrement W7060659364

Officer ‘Ben’ a two-year-old yellow lab, and Officer Jose? Solis make up UND police’s first K-9 unit

2014· article· en· W7060659364 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUND Scholarly Commons (University of North Dakota) · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOfficerUnit (ring theory)ResidencePoint (geometry)Heading (navigation)Tracking (education)Position (finance)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Officer ‘Ben’ a two-year-old yellow lab, and Officer Jose? Solis make up UND police’s first K-9 unit University of North Dakota Police Department (UPD) has sniffed out a new ally, which happens to walk on four legs, is covered in fur and loves tennis balls. This new addition to the UPD goes by the name of "Ben," a two-year-old yellow Labrador retriever, trained to sense narcotics and track people. Officer Ben as he's known– yes, he even gets a rank -- and his handler, Officer Jose? Solis, make up the UPD's first K9 unit. "(Having the K9 Unit) pushes us to the next point of providing greater services to the campus community," said Sgt. Danny Weigel, sergeant of investigations and K9 Unit coordinator. "It offers services that a human physically can't do." With narcotic searches, Ben and Solis will be able to help the UPD locate marijuana, cocaine, methamphetamine and heroin. They will be available to perform narcotics searches in parking lots, residence halls and traffic stops, to name just a few places. The K9 unit will be involved in the tracking of criminals as well as in reuniting missing individuals with friends and loved ones. With his keen nose, Ben is able to track people. For example, if a child wanders away from home Ben, with his keen nose, and Solis would be able to track down the child and keep him or her from harm. Ben will be cared for by Solis, who applied for the position and was chosen through a selection and interview process. "I like to educate our community on narcotics and their effects" said Solis. "And what better way to do that then to get a K9 and work as a handler?" Prior to working as a handler, Solis was assigned to the night shift as well as daytime patrols. He has been with the UPD for three years and is originally from Kerkhoven, Minn. Solis had to go through two weeks of training, of 8-10 hour days, in order to be qualified as Ben's handler. In addition, both Ben and Solis are required to train eight hours each month, but they hope to double that. They will be receiving their national certification from United States Police Canine Association (USPCA) as well. The UND Association of Residence Halls (ARH) provided the initial funding to kick-start the K9 Unit and will be holding a naming contest for the students to select Ben's nickname. With the aid of the K9 Unit, UPD hopes it can continue its success in making the UND campus community a safe place to live, learn and work. "Overall, it's a great program and we're very excited to continue to build relationships with our campus and community," said Weigel. Amy Halvorson University & Public Affairs student writer

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,366
Score d'incertitude au seuil0,904

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0120,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3660,135

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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