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Enregistrement W7060695536

âOne Small Wayâ: Racism, Redress, and Reconciliation in Canadian Women's Fiction,1980-2000

2011· other· en· W7060695536 sur OpenAlexvenueaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLibrary and Archives Canada (Government of Canada) · 2011
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMulticulturalismRacismComplicityIdeologySubject (documents)DepictionPoliticsFace (sociological concept)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada’s Multiculturalism Act insists that Canada embraces its ethnic and racial diversity. At the same time, the broader discourse of multiculturalism tends to figure Canada as a tolerant but essentially white nation that accommodates minority cultures. In an attempt to expand established arguments about the ways in which the ideology and practice of official multiculturalism elides our history of racism and violence and perpetuates racist myths and stereotypes, this dissertation examines the depiction of a civil, multicultural nation in women’s fiction produced during Canada’s multicultural period of the 1980s and 1990s. With an eye to understanding the particular challenges that women who have been subject to racially-motivated violence and discrimination face in relating their experience, it considers the innovative ways in which fiction by Joy Kogawa, Anne Michaels, Eden Robinson, Bharati Mukherjee, Anita Rau Badami, and Catherine Bush grapples with the effects of systemic racism. While these writers explore the gendered trauma of women who have been subjected to racism, they do not depict their protagonists primarily as victims. Instead, they show these women forging innovative strategies to overcome trauma and victimization, and their silencing and debilitating effects.\n\tIn exploring the merits of those strategies to understand how they might help us to grapple with the legacy of systemic racism and of the multicultural discourse that has sometimes masked racism in this country, I argue that literature can foster empathy in its readers, while demanding that we acknowledge our complicity with a social and political system that has frequently been racist, exclusionary, and even violent. Throughout the dissertation, I argue that the strategies for overcoming the traumatic effects of racism employed by these authors not only challenge conceptions of Canada as a civil, nonracist society, but also offer ways of extending our understanding of Canadian civility and diversity. In doing so, I suggest that Canadian literature can offer its readers the opportunity to accept responsibility for the abuses of our collective past and conceive of a more accepting, equal society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,693

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0330,010
Communication savante0,0060,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,145
Écart entre enseignants0,141 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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