Overview of feedstock research in the United States, Canada, and Brazil
Notice bibliographique
Résumé
This is an overview of the current biomass feedstock efforts in Brazil, Canada, and the United States. The report from Brazil provides an historical perspective of incentive programs, the charcoal and fuelwood energy programs, the alcohol program, and other biomass energy efforts. The efforts in Brazil, particularly with the sugar cane to ethanol and the charcoal and fuelwood programs, dwarfs other commercial biomass systems in the Americas. One of the bright spots in the future is the Biomass Integrated Gasification/Gas Turbine Electricity Project initially funded in 1992. The sugar cane-based ethanol industry continues to develop higher yielding cane varieties and more efficient microorganisms to convert the sugar cane carbohydrates into alcohol. In Canada a number of important institutions and enterprises taking part in the economical development of the country are involved in biomass research and development including various aspects of the biomass such as forestry, agricultural, industrial, urban, food processing, fisheries and peat bogs. Biomass feedstock research in the United States is evolving to reflect Department of Energy priorities. Greater emphasis is placed on leveraging research with the private sector contributing a greater share of funds, for both research and demonstration projects. The feedstock program, managed by ORNL, is focused on limited model species centered at a regional level using a multidisciplinary approach. Activities include a stronger emphasis on emerging environmental issues such as biodiversity, sustainability and habitat management. DOE also is a supporter of the National Biofuels Roundtable, which is developing principles for producing biomass energy in an economically viable and ecologically sound manner. Geographical Information Systems are also being developed as tools to quantify and characterize the potential supply of energy crops in various regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,033 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».