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Enregistrement W7060875377

An Overview of Canadian Privacy Law for Pharmaceutical and Device Manufacturers Operating in Canada

2002· article· en· W7060875377 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFaculty publications · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil Moisture and Remote Sensing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPersonally identifiable informationPrivacy lawPrivacy policyParliamentLegislationInformation privacyInformation privacy lawGovernment (linguistics)Data Protection Act 1998Enforcement
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On April 13, 2000, the Canadian Parliament enacted by Royal Assent the Personal Information Protection and Electronic Documents Act (PIPEDA). The Act requires private organizations to comply with a code of “fair information practice,” which mandates individual consent for the collection, use, and disclosure of personal information. PIPEDA complements the Federal Privacy Act, which places similar obligations on government institutions. On January 1, 2002, the Act began to apply to personal information (including personal health information) collected, used, or disclosed by a federal work, undertaking, or business, and personal information (including personal health information) disclosed by any organization for consideration outside the province in which it was collected. This article describes PIPEDA and explains how it will apply to pharmaceutical companies and device manufacturers operating in Canada. Section I provides an overview of privacy legislation in Canada. Section II discusses the new Act's scope, the obligations it imposes, and the rights it creates. Section III discusses enforcement of the Act. Section IV considers the relationship between PIPEDA and other privacy laws in Canada, the European Union (EU), and the United States. Finally, Section V describes the transition periods before the Act is fully effective. It is not entirely clear how PIPEDA will affect pharmaceutical and device manufacturers in Canada. PIPEDA is based on a privacy code drafted by private industry. The healthcare sector was not a significant participant in the drafting of that code, and the statute, therefore, is not tailored to address the specific concerns of pharmaceutical and device manufacturers. Also, the new Privacy Commissioner, who lacks a medical or scientific background, has said little about how he intends to apply the legislation to the healthcare sector. This article offers some speculation. Guidance and decisions issued in the next year may resolve some of the uncertainties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,275
Score d'incertitude au seuil0,840

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0100,016
Études des sciences et des technologies0,0200,005
Communication savante0,0130,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
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