Personal Information and the Public Library: Compliance with Fair Information Practice Principles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Libraries collect personal information from users and link that information to internal library records. Although they fiercely protect the privacy of their patrons, libraries cannot ensure that personal information will remain confidential. Patrons must therefore have sufficient information to make informed decisions about release of personal data. Privacy notices are the accepted mechanism for providing this information. Our study demonstrates, however, that Ontario public libraries rarely provide notice to patrons regarding information collection and use. Smaller libraries and those without MLS trained staff are less likely to provide notice, suggesting that resources and/or staff training may contribute to this lack. We suggest that national or provincial organizations may want to support libraries in the development of privacy policies.\nRésumé\nLes bibliothèques recueillent des renseignements personnels sur leurs usagers et relient ces renseignements à leur fiche client. Bien qu'elles protègent rigoureusement la vie privée de leurs usagers, les bibliothèques ne sont pas nécessairement en mesure d'assurer la confidentialité des renseignements personnels qui leur sont fournis. Les usagers doivent donc être en possession de suffisamment d'information pour prendre des décisions éclairées concernant les renseignements qu'ils fournissent. La distribution d'avis concernant la confidentialité est la façon acceptée de fournir cette information. Notre étude démontre cependant que les bibliothèques publiques ontariennes fournissent rarement à leur clientèle des avis concernant la collecte et l'utilisation des renseignements [End Page 1] personnels. Dans les bibliothèques de taille modeste et celles ne disposant pas de personnel titulaire d'une formation (maîtrise) en sciences de l'information, il est encore moins probable que cet avis soit donné, cette lacune étant probablement liée aux ressources dont elles disposent et à la formation de leur personnel. Nous suggérons que les organisations nationales ou provinciales étudient la possibilité de soutenir les bibliothèques dans le développement de politiques concernant la vie privée.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».