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Enregistrement W7060896175

OBERHUBER, d’Andrea (Québec, 2012). Corps de papier: résonances

2019· review· fr· W7060896175 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversidad de Córdoba Insitutional Repository (Universidad de Córdoba) · 2019
Typereview
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGyrotron and Vacuum Electronics Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHappeningPower (physics)Mode (computer interface)Order (exchange)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'tude htroclite d'Andrea Oberhuber, o la riche multiplicit des formes textuelles et visuelles se marie une chorale harmonieuse de voix fminines, demande un compte rendu critique son image, c'est--dire, crit plusieurs mains, illustr de collages indits.Sans doute plus que toute autre chose, Corps de papier : rsonances est une oeuvre sur la collaboration, et ce, entre femmes.Dans son travail critique exprimental, Oberhuber est accompagne (quelle belle image musicale soulignant l'esprit de sororit qui se dgage de l'oeuvre) de Catherine Mavrikakis, Nicole Brossard et Verena Stefan, cratrices contemporaines qui ont toutes les trois contribu l'ouvrage.Oberhuber est galement en consonance la fois parfaite et anachronique avec d'autres femmes-artistes, notamment Claire de Duras, Claude Cahun, Leonora Carrington, Unica Zrn et lise Turcotte, les hrones de papier (15) sur lesquelles porte son tude, aussi bien qu'avec A. et Andrina, les avatars qu'elle a invents et qu'elle assume sur le mode fictif.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,836
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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