Notice bibliographique
Résumé
The plane collided with the runway, and after a few bumps became one with the earth.It slowed and coasted the rest of the way.The runway was surrounded by safari, dotted with acacia trees.Wandering amidst the grassy plane were animals of all sorts: giraffes mingled with tigers, and lions with zebras.As we stepped out of the plane, the animals gathered in a circle and began to sing the "Circle of Life."At least that is how I imagined it when I heard that I would be going to Addis Ababa, Ethiopia, to work with kids who live on the street.My knowledge of Africa came from the Lion King and documentaries on isolated tribal groups.I wondered how I would share the gospel working with what I imagined to be impossible language and cultural barriers.But, every preconceived notion I had flew out the window when the wheels collided with the runway, and the city of Addis Ababa, not a herd of animals, greeted us.As we grabbed our bags and headed towards our van, I was taken aback with what awaited me on the other side of the airport doors.The second we stepped out, there was a crowd of people competing to earn a little money and carry our bags.There were hands reaching to grab our stuff because once they touched it, we had to pay for their services.With an iron-grip on our suitcases, we pushed through the crowds and made it to our driver, Tasfaye.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».