Peer Defending and Bullying at School: The Impact of Popularity, Resource Control Norms, and Gender
Notice bibliographique
Résumé
Bullying is common in Canadian schools and harmful for victimized youth. Peer defending is an effective means of dissuading bullying in schools, but students rarely intervene on behalf of others. Popular students engage in more peer defending and bullying than other students, as their social power increases their chance of success in these interactions. Whether popular students use their power to defend or bully others may be related to the norms in their school. Specifically, popular students may be more likely to defend others in the context of high prosocial control norms, and more likely to bully others in the context of high coercive control norms. In two studies, this thesis examined whether resource control norms and gender influenced the peer defending and bullying behaviours of popular youth. Study 1 used multi-level modelling to examine the influence of resource control norms on peer defending. Results indicated that popularity was positively associated with peer defending. Further, the association between popularity and peer defending decreased for girls as prosocial control norms increased, and the association between popularity and peer defending increased with coercive control norms for boys and girls. Study 2 used multi-level modeling to examine the association between resource control norms and bullying. Popularity was positively associated with bullying. The association between popularity and bullying increased for boys as coercive control norms increased, and the association between popularity and bullying decreased with prosocial control norms. Together, these findings supported the notion that resource control norms could be targeted by antibullying interventions to promote peer defending while simultaneously dissuading bullying in schools.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».