Operationalizing the centiloid scale for [18F]florbetapir PET studies on PET/MRI
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Centiloid scale aims to harmonize amyloid beta (Aβ) positron emission tomography (PET) measures across different analysis methods. As Centiloids were created using PET/computerized tomography (CT) data and are influenced by scanner differences, we investigated the Centiloid transformation with data from Insight 46 acquired with PET/magnetic resonanceimaging (MRI). METHODS: We transformed standardized uptake value ratios (SUVRs) from 432 florbetapir PET/MRI scans processed using whole cerebellum (WC) and white matter (WM) references, with and without partial volume correction. Gaussian-mixture-modelling-derived cutpoints for Aβ PET positivity were converted. RESULTS: The Centiloid cutpoint was 14.2 for WC SUVRs. The relationship between WM and WC uptake differed between the calibration and testing datasets, producing implausibly low WM-based Centiloids. Linear adjustment produced a WM-based cutpoint of 18.1. DISCUSSION: Transformation of PET/MRI florbetapir data to Centiloids is valid. However, further understanding of the effects of acquisition or biological factors on the transformation using a WM reference is needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».