Paikkatietoanalyysi Suomen peltotilusrakenteen kehityksestä 2010-2020
Notice bibliographique
Résumé
Suomen peltotilusrakenne on pirstaloitunut sekä pitkään jatkuneen rakennemuutoksen, että historiallisten syiden johdosta. Toisaalta maassamme on tehty useita tilusjärjestelyjä pirstaloitumisen vähentämiseksi. Peltotilusrakennetta ja sen kehitystä on tutkittu aiemminkin, mutta tulokset on saavutettu vaihtelevin metodein ja aineistoin, mistä johtuen muutoksen toteaminen on ollut haastavaa. \n \nTutkielman tavoitteena oli mitata Suomen peltotilusrakenteen kehitystä kymmenen vuoden aikana vuosien 2010 ja 2020 välillä. Spatiaalista analytiikkaa, kuten päällekkäisyysanalyysia ja kartta-algebraa, hyödynnettiin kahden kaikki Suomen peltolohkot sisältävän aineiston analysoinnissa. Muutoksia tutkittiin paitsi yksittäisten lohkojen, myös suurempien, vierekkäiset hallinnat yhdistävien viljelijälohkojen sekä laajempien peltoalueiden kautta. \n \nTulokset osoittavat, että vuosien 2010 ja 2020 välisenä aikana peltolohkon keskikoko on kasvanut koko maan tasolla noin 5 %. Perus- ja viljelijälohkojen kasvuvauhdissa ei ole havaittavaa eroa, eli viljelijät eivät voi merkittävästi nopeuttaa lohkokoon kasvua esimerkiksi vuokrauksen kautta. Viljeltyjen lohkojen mediaani 1,79 ha on huomattavasti viljeltyjen lohkojen keskikokoa, 3,18 ha, pienempi. Keskimääräinen viljelysmatka on kasvanut noin 19 %, pirstoen tilusrakennetta entisestään. Peltotilusjärjestelyjen vaikutusalueilla keskimääräinen lohkokoko on puolestaan kasvanut 27 %, mutta viljelysmatka vain 11 %. Uutta peltoa on otettu maatalouskäyttöön noin 74 000 hehtaaria, kun taas käytöstä on poistunut noin 52 000 hehtaaria peltoa. 37 % peltolohkoista oli vuokrasopimuksen alaisena vuonna 2020. Yksinkertaisella lineaarisella regressiomallilla kyettiin selittämään noin 30 % sekä lohkokoon että viljelysmatkan muutoksista. Selittävien tekijöiden tarkempi analyysi vaatii kehittyneempiä metodeja. \n \nSuomen keskimääräinen peltolohkokoko kasvaa hiljalleen, mutta viljelyetäisyyden kasvu osoittaa, että laajentaakseen toimintaansa viljelijöiden tulee etsiä uutta viljelyalaa aina vain kauempaa talouskeskuksesta. Tilusjärjestelyalueiden osalta tulokset osoittavat, että peltotilusjärjestelyllä on mahdollista kasvattaa tehokkaasti peltolohkokokoa, samalla hidastaen viljelyetäisyyden kasvua. Tämän tutkimuksen tuloksia voidaan hyödyntää tilusjärjestelytoiminnan suunnittelussa, ja työkaluna tilusjärjestelyiden kohdistamisessa sopiville alueille.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,096 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».