Omega-3 fatty acids and acute coronary syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Omega-3 fatty acids have been promoted as cardioprotective nutrients but there is some controversy regarding their role in the prevention of cardiovascular diseases. Additionally, knowledge of their effects on acute coronary syndrome (ACS) is limited.We conducted a systematic review and meta-analysis to investigate the association between the consumption of fish, which are main source of omega-3 fatty acids, and the risk for ACS in the general population. We found that fish consumption was inversely associated with ACS risk. A dose-response relationship was observed and each 100 g serving of fish per week was associated with a 5% risk reduction in ACS. To provide more insight on the mechanisms through which omega-3 fatty acids may act to influence ACS risk, we investigated whether omega-3 fatty acid intake modulates the genetic predisposition to ACS. We undertook a case-only gene-diet interaction study of individuals with early onset ACS, using data from the GENESIS-PRAXY (GENdEr and Sex determInantS of Cardiovascular Disease from bench to beyond in PRemature Acute Coronary Syndrome) study. Our results indicate that potential interactions may exist between omega-3 fatty acids and ACS-associated polymorphisms, but replication is necessary for definite evidence.In conclusion, our findings suggest that omega-3 fatty acids are beneficial for ACS risk reduction and may interact with polymorphisms that confer ACS risk. Additional research is required to fully understand the mechanisms of omega-3 fatty acids in modifying the genetic risk of ACS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».