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Enregistrement W7060955116

Optimized GaN-Based Dual Active Bridge (DAB) Converter for More Electric Aircraft (MEA)

2023· dissertation· en· W7060955116 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésConvertersGallium nitrideEMIPower semiconductor deviceSilicon carbideTransistorPowertrainElectromagnetic interferenceVoltage
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sustainable transportation and electrified transportation have gained traction in recent years. Gallium Nitride High Electron Mobility Transistors (GaN HEMTs) enable higher efficiency, higher power density, and smaller passive components resulting in lighter, smaller and more efficient electrical systems as opposed to conventional Silicon (Si) based devices. This thesis investigates the detailed benefits of using GaN devices in transportation electrification applications. The material properties of GaN including the applications of GaN HEMTs at different switch ratings are presented. The challenges currently facing the transportation industry are introduced, and possible solutions are presented. A detailed review of the use of GaN in the Electric Vehicle (EV) powertrain is discussed. The implementation of GaN devices in aircraft, ships, rail vehicles, and heavy-duty vehicles is briefly covered. Future trends of GaN devices in terms of cost, voltage level, gate driver design, thermal management and packaging are investigated. With the aim towards lighter and more efficient electrical systems in future aircraft, design of DC/DC converters with high efficiency, power density and improved thermal management becomes necessary. The detailed design of isolated bidirectional DC/DC converters for more electric aircraft (MEA) is investigated. Use of wide bandgap (WBG) devices to enhance system efficiency is considered. The control strategy of the discussed configurations are verified in the PLECS simulation environment. Dual active bridge (DAB), input-series output-parallel (ISOP), neutral point clamped (NPC) and active neutral point clamped (ANPC) converters are considered to exploit benefits offered by WBG devices for MEA. A comparison is performed in terms of efficiency, thermal management, power density and electromagnetic interference (EMI). An optimized modulation scheme for a DC/DC converter operating at various voltage and power levels is proposed. The proposed control strategy maximizes power transmission efficiency between the high voltage DC (HVDC) link and the low voltage (LV) bus, on the aircraft. The optimization algorithm is developed for a Gallium Nitride (GaN)-Silicon (Si) based DAB converter. GaN is considered for minimizing the switching losses on the HVDC bus, and maximizing efficiency. The dual phase shift (DPS) and extended phase shift (EPS) modulation techniques are optimized using Genetic Algorithm (GA). The proposed algorithm generates optimal phase shift angles at minimum backflow power (BFP) and peak current. A 3 kW GaN-Si DAB converter prototype is designed, and the analysis is experimentally validated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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