Organisaation hierarkian tason ja työpaikan ilmapiirin yhteys luovuuteen ICT-alalla
Notice bibliographique
Résumé
Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli kuvata organisaation hierarkian tason ja työpaikan ilmapiirin yhteyttä luovuuteen. Luovuuden määrittelyssä korostui luovuuden rakentuminen sosiaalisesti yksilönäkökulman sijaan. Luovuuden ymmärtäminen on tärkeää, koska se on yhteydessä yrityksen menestymiseen ja siihen, miten muutostilanteita hallitaan. Tutkimuksen aineisto koostui kyselylomakkeiden vastauksista työntekijöiltä (N = 265) kuudesta eri ICT-alan organisaatiosta. Organisaatiot olivat mukana Jyväskylän yliopiston monitieteisissä johtamista ja luovuutta tutkivissa hankkeissa. Aineisto analysoitiin hierarkkisella lineaarisella regressioanalyysillä. Keskeisinä tuloksina havaittiin, että työpaikan ilmapiirillä ja luovuudella on voimakas yhteys. Organisaation hierarkian tason lisääminen analyysiin ei muuntanut tätä yhteyttä. Siten sekä hierarkkisissa että matalan hierarkian yriyksissä voitiin edistää luovuutta. Työpaikan ilmapiiri selitti suuremman osan luovuuden vaihtelusta kuin organisaatiorakenteen hierarkian taso. Tulokset vahvistivat aiempaa tutkimustietoa työpaikan ilmapiirin myönteisestä yhteydestä luovuuteen. Aiempi tutkimustieto raportoi lukuisia tapoja, joilla luovuutta voidaan vaalia. Tämän tutkimuksen perusteella voitiin päätellä, että yksi niistä oli huomion kiinnittäminen työpaikan ilmapiiriin ja sen osatekijöihin, ja se oli mahdollista molemmissa organisaatiorakenteissa. Tutkimus toi siten lisää uutta luovaa tietoa hierarkian vaikutuksesta luovuuden ilmenemiseen. Luovuutta edistävien tekijöiden tunnistaminen olisi hyödyllistä niin yrityksille kuin henkilöstöllekin.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».