The potential of Canada's international student strategy: Evidence from the "MIT of the north"
Notice bibliographique
Résumé
A key objective of Canada's International Education Strategy (2014) isto leverage Canada's postsecondary institutions to attract and retain the world's "best and brightest" students to raise the average skill of the Canadian population and boost economic growth. However, evidence suggests that Canada's former international students experience significant labour market integration challenges, and the Strategy overlooks these challenges. The earnings disparities of former international students, and Canadian immigrants more generally, are usually interpreted as evidence of skill underutilization owing to employer discrimination against racial and ethnic minorities. Hard evidence of skill underutilization is, however, scant due to a dearth of data providing direct measures of workers' skills. Our study brings new evidence to bear on the skill underutilization hypothesis by examining a unique linkage of student records from the University of Waterloo, including students' grades, with immigration data from Immigration, Refugees, and Citizenship Canada and T1 income tax returns from the Canada Revenue Agency. UWaterloo is best known for its academic programs in computer science, mathematics, and engineering, which has earned it the moniker the "MIT of the North." Evidence that UWaterloo's international student graduates struggle in Canadian labour markets relative to their Canadian-born counterparts graduating from the same academic programs with similar academic standing provides a direct test of the skill underutilization hypothesis. The evidence also offers critical lessons on whether policy efforts to realize the full economic potential of international students are best directed at augmenting employer hiring behaviour through DEI initiatives, for example, or at improving the attraction and selection of international talent and promoting skill formation, including language training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».