Participatory to the End: Planning and Implementation of a Participatory Evaluation Strategy
Notice bibliographique
Résumé
The paper explores participatory evaluation as a viable option for evaluating participatory processes. Participatory evaluation aims to actively engage diverse program stakeholders at various stages and tasks of the evaluation process. Considerable literature has been published on the promises that stakeholder participation in evaluation holds for increasing the use of evaluation findings, supporting organizational learning and stakeholder empowerment.However, not all contexts are conducive to the successful implementation of participatory evaluation or to maximizing its potential. The paper discusses these opportunities and challenges in the case of Toronto Community Housing where a set of tenants and staff, with the help of external facilitators, engaged in an evaluation of the organization’s participatory budgeting process. The paper draws from this grounded experience to explore the meaning of stakeholder participation in evaluations, how participation can lead to credible findings, and what impact participatory evaluation has on participants, the organization, as well as the participatory program. Data was gathered to assess how the approach was viewed through the eyes of evaluation sponsors, participants and external evaluators. The paper ends with recommendations regarding the types of circumstances that may best support the participatory evaluation approach as well as strategies practitioners can adopt to ensure its successful implementation in the context of participatory processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,249 | 0,149 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,012 |
| Communication savante | 0,015 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».