Perception of general practitioners (GPs) facing sick leave prescriptions : development of a guide of interview group
Notice bibliographique
Résumé
Le médecin généraliste est le principal prescripteur d arrêts de travail. La prescription des arrêts de travail intéresserait 7,6% des consultations et 1,78% des visites. C est donc un acte médical fréquent du médecin généraliste. Mais cet acte est complexe. La décision de prescription est soumise à de nombreux facteurs et s intègre dans le projet de prise en charge globale du patient. L objectif de la thèse est la création d un guide d entretien explorant les perceptions des médecins généralistes face à la prescription des arrêts de travail par la méthode des focus groups.Le guide d entretien est l outil permettant de guider l animateur du focus groups qui doit faire émerger la variété des opinions sur la prescription des arrêts de travail. Sa création nécessite l analyse de la bibliographie sur la prescription des arrêts de travail, les représentations sociales, les opinions et les attitudes des médecins généralistes. La construction du guide a été réalisée par quatre chercheurs. La validité interne a été obtenue par un comité de pilotage et la validité externe par modification du guide suite à la réalisation du premier focus group. Le guide créé s est articulé autour de quatre questions qui plaçaient les participants dans des situations éloignées de leur rôle de médecins afin d éviter les discours trop formatés. Ainsi, nous leur proposions de se placer dans la situation d un patient demandant un arrêt de travail, d un procès, dans une situation ou le médecin était dépossédé de son rôle de prescripteur, et d un pays sans arrêt de travail.Le guide réalisé était cohérent avec les domaines à explorer, clair et reproductible. Les Focus Groups ont permis d explorer les facteurs décisionnels biomédicaux, psychosociaux, ou environnementaux, la place centrale du médecin traitant, et l enjeu relationnel possible lors de cette prescription.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».