Performance of fire of FRP-confined reinforced concrete columns
Notice bibliographique
Résumé
Over the past decade, research has shown that fibre reinforced polymers (FRPs) can be efficiently, economically, and safely be used for strengthening and rehabilitation of reinforced concrete (RC) structures. However, relatively little is known about the behaviour of FRP materials at high temperature, and this is a primary factor limiting the widespread application FRP materials in buildings, parking garages, and industrial structures. This paper presents the results of a numerical and experimental program to investigate the fire performance of FRP-wrapped (confined) RC columns. The primary objectives of this research project were: to experimentally investigate the behaviour in fire of FRP-wrapped and insulated RC columns; to develop numerical models to simulate the behaviour in fire of these members; to investigate techniques to improve their behaviour in fire; and to use data from experimental and numerical studies to provide fire-design guidance. Experimental data are presented from full-scale fire endurance tests conducted on three FRP-wrapped RC columns at the National Research Council of Canada (NRC). A numerical model is presented, which is capable of predicting the thermal and structural response of an FRP-wrapped concrete column under exposure to a standard fire. The model is shown to adequately predict the observed response of FRP-wrapped columns in fire. It is demonstrated that, while currently available FRPs are sensitive to the effects of elevated temperatures, appropriately designed and insulated FRP-wrapped RC columns are capable of achieving satisfactory fire endurances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».