Pre-treatment and extraction techniques for improving the recovery of canolol and related phenolics in mustard and canola co-products
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of the thesis were to study convective heating (air frying) for improving the extraction of phenolics from mustard and canola co-products, and to assess how micro-emulsion (ME) and supercritical CO2 (SC-CO2) processing techniques affect phenolics contents in canola co-products. Mustard and canola seeds were air-fried at temperature-time combinations of 160, 170, 180, or 190 °C for 5, 10, 15 or 20 min. Oil was extracted using the Soxhlet method and the de-oiled meal was air-dried at room temperature. Oil-soluble phenolics were extracted from the oil by hexane/70% methanol mixture, while meal-derived phenolics were isolated using ultrasound-assisted extraction (UAE) with 70% (v/v) methanol. Phenolics were quantified by high-performance liquid chromatography-diode array detection (HPLC-DAD). The antioxidant potential of both the oil and defatted meal extracts was evaluated using 2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl (DPPH), ferric reducing antioxidant power (FRAP), and metal ion-chelation (MIC) assays. The extraction of major oil-soluble and meal-derived phenolics in all the mustard and canola co-products showed a temperature-time dependency. The highest canolol content in the oil was obtained after air frying the seeds at 170 and 190 °C for 15 min, for mustard and canola oil, respectively. Oil extracts from both mustard and canola showed improved antioxidant activities (DPPH and FRAP) but poor MIC. On the other hand, canola meal extracts showed better MIC. Canola press cake (CPC) from two different sources was treated with different SC-CO2 and ME protocols to remove varying levels of oil. The partially de-oiled meals were extracted using UAE-70% (v/v) methanol. The phenolic-rich extracts were analyzed and quantified by HPLC-DAD. The results were compared with phenolic extracts from canola meal de-oiled using standard industrial hexane extraction (HE). ME was effective in sinapine removal, while SC-CO2 showed better TPC values than HE and ME. Also, ME extracts showed better MIC while SC-CO2 extracts exhibited better DPPH and FRAP values. The outcomes of the thesis will contribute to value-added processing strategies for canola and mustard to generate antioxidants and produce functional canola meal proteins with potential applications in the food and agro-allied industries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».