Parole in Canada: gender and diversity in the federal system
Notice bibliographique
Résumé
Book snopsis: Just as Canada’s population has changed in the past four decades, so too has its prison population. The increasing diversity among prisoners raises important questions about how we punish those who break the law. Parole in Canada is the first book to explore how concerns about aboriginality, gender, and the multicultural ideal of “diversity” have been interpreted and used to alter federal parole policy and practice. \n \nUsing the Parole of Board of Canada as a case study, this book shows how certain facets of offender differences are selectively included for “accommodation,” while fundamental institutional structures, practices, and power arrangements remain unchanged. Sarah Turnbull argues that, as the current approach fails to challenge outdated notions about gender, race, and Aboriginality within the penal system, instead of addressing concerns around diversity, these measures end up contributing to further exclusion and discrimination within the system. By tracing the organizational approaches to gender and diversity in Canada’s federal parole system, this important book advances our understanding of penal change and highlights the challenges and complexities of accommodating offender diversities in the pursuit of a more “fair” and “appropriate” penality. \n \nScholars and upper-level students in the fields of law, criminology, sociology, gender studies, and Aboriginal studies will appreciate this analysis of diversity initiatives in parole policy and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».