Older Adult Mental Health Considerations and Differences in the COVID-19 Context: A Mixed Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: \nThe COVID-19 pandemic has impacted older adult mental health in Ontario. Information around the aging and mental health considerations of older adults and their support network is lacking. There is also a knowledge gap regarding differences in older adults’ mental health since the pandemic onset. \nResearch Questions: \nThis thesis asked two research questions: \n1.\tWhat are the considerations older adults, their caregivers, and health or social care providers have regarding aging and mental health support, care, and treatment, as identified during the beginning of the COVID-19 pandemic? \n2.\tAre there differences in mental health indicators, supports, care, or treatments for older adults during the COVID-19 pandemic? \nMethods: \nA pragmatic approach was applied to a follow-up quantitative mixed methods study design involving the qualitative framework analysis of free-form survey responses (n = 268), and the quantitative analysis of first-time homecare assessments conducted in Ontario. \nResults: \nFour core areas of consideration around aging and mental health were identified: key principles that influence the experiences and outcomes of older adults; societal- and system-level factors affecting older adult mental health; valuable services, supports, and programs; and mental health experiences and outcomes as mapped to the dual-continuum model of mental health. Analysis of n = 96,919 homecare assessments indicated older adults during the pandemic had poorer mental health experiences and outcomes, even when controlling for clinical and demographic differences. \nConclusions: \n\tUnderstanding COVID-19 related older adult mental health differences and key considerations relating to aging and mental health can inform the design and application of resources for Ontarian older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».