Os cursos de licenciatura em matemática ante o impacto dos avanços technológicos : o caso da UNEB
Notice bibliographique
Résumé
Cette recherche explore la relation étroite entre la technologie, éducation et l'enseignement des mathématiques. L'objet d'étude est l'utilisation des technologies dans l'éducation des mathématiques dans les cours de formation des enseignants dans les sciences mathématiques offertes par l'Université de l'Ãtat du Bahia (UNEB). L'objectif de la recherche était d'identifier aux perspectives des professeurs et des étudiants dans les querelles de référence aux ressources technologiques utilisées dans l?enseignement des mathématiques. D'ailleurs, pour analyser l'impact causé pour le rapport des changements sociaux aux progrès technologiques dans les curriculum des cours focalisés. La approche théorique sur les concepts de l'éducation mathématique (Carvalho (1991), D'Ambrosio (2001), Bicudo (1991), e Dante (1991)); du curriculum (Apple (1983), Giroux (1986), Santos et Moreira (1995) et Silva (1999)); et technologie (Kenski (2003, 2002), Pretto (1986), Lévy (1993), e Lion (1997)) rigoureusement avait été exploré. La méthodologie utilisée est de l'étude de cas, dans l?approche qualitatif de recherche. L'analyse documentaire et l'entrevue avaient été les instruments utilisés pour la collecte et le traitement d'information. Les résultats de la recherche indiquent que les espaces de la querelle sur les technologies dans l'enseignement des mathématiques dans les curriculums de ces cours sont très restreints. Il a la prédominance de la perspective de l'instrumentalité par rapport aux ressources technologiques, ou l'un ou l'autre, les ressources sont vues comme outils seulement auxiliaires dans l'enseigner-étude de processus. Une compréhension critique n'a pas été identifiée, de la part de beaucoup de professeurs, sur les ressources technologiques considérées comme sources de la connaissance {perspective de bas) ou également comme sujet de discussion, vu les implications de son utilisation pour l'éducation (perspective discursive), puisqu'on est au sujet d'un cours de la formation des professeurs. \n \nMots-clés: l'éducation des mathématiques - curriculum - technologies \n
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».