PRELIMINARY ASSESSMENT OF MASTER OF PUBLIC HEALTH STUDENTS’ PERCEPTION OF CORE COMPETENCIES AND USE OF INPLACE SOFTWARE IN THE FACILITATION OF COMPETENCE-BASED LEARNING
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The future of public health in Canada depends on the competence of today’s public health students. The Public Health Agency of Canada (PHAC) core competence categories are designed to guide public health practice and the training of public health students. The objectives of this study were to understand public health graduate students’ perception of the PHAC core competencies and report the usability of a practicum placement software in the facilitation of competence-based learning. Methods: Twelve students in the first year of the graduate program in public health participated in two focus group sessions. Participants were asked to select their top and least desired PHAC competencies and then discuss the reasons for their selection. Factors that may have influenced the category selection and their opinion on improving the competence categories were discussed. The system usability scale (SUS) was administered to the student participants and two staff members to help understand the usability of the practicum placement software in the facilitation of competence-based learning. Results: Partnership, collaboration, and advocacy emerged as the top-desired, with public health sciences being the second top-desired. The assessment and analysis category was the least desired, followed by the Leadership competence category. Prior educational background, future career goals with respect to job prospects were among the key factors that influenced the students’ competence selection. Conflict resolution, outreach, and community engagement were some of the suggestions of categories that could be included in the core competence categories. The system usability score for InPlace platform was 61.8 (95% 56.7- 66.9). Conclusions: Overall, students believe that the PHAC core competencies are comprehensive. They suggested seeing certain terminologies become a prominent part of the competence categories. The use of InPlace platform in the facilitation of competence-based learning may require more time for adequate user experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».