Post-Consumer Management of Electric Vehicle Batteries
Notice bibliographique
Résumé
The end-of-life management of EV batteries is a significant issue. With the use of high-performance batteries on the rise, they have the potential to become the next global waste management challenge. This Major Research Paper comparatively analyzes the policy structures for managing the end-of-lives for electric vehicle (EV) batteries in Canada, the European Union and the United States. Sociotechnical transition theory is used to understand the \neffects of large-scale technological transitions as they relate to electric vehicles. Emphasis is placed on the downstream consequences of technological transitions, and the lack of discussion in the transitions literature of downstream effects. This paper utilizes a methodological framework that draws inspiration from the work of Dr. Mark Winfield and Hugh Benevides in the Walkerton Water Inquiry. It is used to comparatively analyze the policy structures in Europe and North America for end-of-life EV batteries. I conclude that based on existing policy structures, the European Union has developed a basic framework on this issue through the implementation of the 2006 Battery Directive. The United States and Canada, with the exception of Quebec, are falling behind on the issue. Design for disassembly is explored as a potential method for alleviating the concerns with downstream effects. It also allows for the growth in markets for secondlife applications of end-of-life EV batteries. Second-life applications, where possible, are preferred to direct recycling because of the potential development of undesirable waste streams. Extended producer responsibility (EPR) is explored and chosen as the preferred model for countries to hold producers responsible for the waste they generate. This model, in conjunction with an emphasis on second-life applications, can incentivize producers to design their batteries for easier disassembly, reuse and recycling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».