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Enregistrement W7061198330

Plan estratégico: empresa Best-Riders

2022· dissertation· es· W7061198330 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEl Repositorio Institucional de la Universidad del Pacífico (Universidad del Pacífico) · 2022
Typedissertation
Languees
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGyrotron and Vacuum Electronics Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNucleofectionLimitingFilter (signal processing)Work (physics)Liquation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Best Riders es una empresa global con casa matriz en Ámsterdam y con presencia en las principales ciudades del mundo. Su foco de negocio es la fabricación y venta de bicicletas de fibra de carbono. Con su innovador método de fabricación, haciendo uso de la impresión 3D, ha logrado hacerse de una importante participación de mercado en las ciudades donde abrió operaciones. Luego de su reciente despliegue global, Best Riders ha decidido enfocar sus esfuerzos en la sucursal de Toronto (Canadá), donde pretende ganar mayor participación de mercado a través de la implementación de un plan estratégico para el periodo 2021-2025. Este plan se basa en cinco ejes: comercialización de bicicletas en los segmentos especializados de Velocidad y Montaña; personalización de las bicicletas según los gustos de los clientes; asesoría especializada tanto para ciclistas de alta competencia como para aficionados que desean introducirse en este tipo de ciclismo; calidad del producto y soporte postventa, e innovación en la experiencia del cliente. Para lograr ello, cada segmento contará con un modelo estándar de bicicleta que cuente con las características técnicas necesarias según su tipo y, a partir de este, los asesores de venta ofrecerán a los clientes diferentes opciones de personalización. Así mismo, como eje estratégico, se buscará brindar retroalimentación continua de los clientes que servirá como información de entrada para la mejora continua en la personalización de bicicletas, procesos de fabricación y atención postventa, permitiendo a la compañía innovar en la experiencia de sus clientes gracias a la versatilidad que ofrece la fabricación con impresoras 3D, logrando diferenciación con respecto a su competencia. Como punto de partida para el desarrollo del presente plan estratégico se ha realizado el análisis de la situación actual de la compañía, los oportunidades y amenazas que ofrece el mercado de venta de bicicletas en Toronto, así como los recursos y las capacidades de Best Riders, para luego definir los objetivos y el mapa estratégico como resultado de la elaboración de los planes funcionales de Marketing, Operaciones, Recursos Humanos y Finanzas, con los cuales se desplegará la estrategia para el periodo 2021-2025 y cuyas métricas serán establecidas en el Cuadro de Mando para dicho periodo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,856
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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