Pengembangan Modul Literasi Digital Etika Informasi Untuk Menguatkan Kemampuan Berpikir Kritis Siswa SD
Notice bibliographique
Résumé
This research was motivated by the unavailability of digital literacy modules for elementary students regarding information ethics which can strengthen critical thinking skills.The research objective is to develop a digital literacy module for elementary school students using a project based learning model regarding information ethics.The research method used is research and development (R&D) with the ADDIE stages.This research involved several teachers in Java and outside Java for needs analysis, five validators for expert judgment, and ten fifth grade elementary school students as research subjects for the implementation of the information ethics digital literacy module.The research uses qualitative and quantitative data analysis.Needs analysis uses non-participatory observation, structured interviews, closed questionnaires.Meanwhile, during implementation, participatory observation, structured interviews, closed questionnaires and tests were used.The research results show, 1) the development of a digital literacy module on information ethics for elementary school students using the ADDIE stages, namely Analyze, Design, Develop, Implement, Evaluate.2) the information ethics digital literacy module has "very good" quality with an average score of 3.63 on a scale (1)(2)(3)(4).The modules developed can be used and applied by elementary school students.3) the information ethics digital literacy module developed helps students understand material regarding information ethics.The results of the observations carried out had an average score of 3.36 in the "very good" category.The structured interviews conducted showed that students were able to understand the material and were able to use the module.The results of the closed questionnaire obtained an average score of 3.66 in the "very good" category.The results of the student project regarding information ethics, students were able to create information according to facts with an average score of 3.36 in the "very good" category.The results of the pre test and post test showed an increase of 62% and 48%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,165 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».