Predictive validity of pattern recall skills for talent selection in handball
Notice bibliographique
Résumé
Perceptual-cognitive skills play an important role in complex game sports. They are often equated with tactical skills in performance analyses and talent selection decisions. However, few studies have investigated short-term and long-term predictions of performance using perceptual-cognitive skills. Accordingly, the aim of the present study was to objectively assess perceptual-cognitive skills of young handball players and to analyze the usefulness of these data for talent selection decisions. A total of 447 adolescent handball players participated in the talent selection of the German Handball Federation. A pattern recall test with animated handball game situations was conducted. At the end of the talent selection, players were selected for the national youth team (short-term). In addition, the highest league of all players was determined ten years later (long-term). A comparison of short-term effects on selected and non-selected players showed no statistically significant differences. Longitudinal comparisons of players (ANOVAs) from 1st and 2nd leagues, 3rd league, and 4th and lower leagues showed a statistically significant effect for female players, F(2,136) = 3.79, p = .02, f = 0.24, CI 90%(0.06; 0.36), and a non-significant effect for male players, F(2,159) = 1.66, p = .19, f = 0.14. Overall, pattern recall skill was not related to short-term in either group, but was a long-term predictor of success in female, but not male players. This difference may reflect variability in systemic support and opportunities in the female versus male pathways.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».