Productive Safety Net Programme and Children’s Time Use between Work and Schooling in Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
Government, non-government and donor organisations have developed a social assistance programme known as the Productive Safety Net Programme (PSNP) which has two subprogrammes, namely the Public Work Programme (PWP) and Direct Support Programme (DSP). PSNP is designed to reduce the vulnerability of poor people to drought. It targets households in most cases without considering extante the issue of intra-household resource distribution. This paper assesses, using Young Lives survey data, the impacts of PSNP and Agricultural Extension Programme (AEP) on time use between work and schooling, as well as the highest grade completed by 12-year-old children in rural and urban Ethiopia. Empirically the study used propensity score matching techniques to estimate the impact of PSNP and AEP on child welfare measured by time use in various types of work, schooling and studying. We found that PWP in rural areas increases child work for pay; reduces children’s time spent on child care, household chores and total hours spent on all kind of work combined; and increases girls spending on studying. The DSP in rural and urban areas reduces time children spent on paid and unpaid work, and increases the highest grade completed by boys in urban areas. On the other hand, AEP in rural areas was effective in reducing child work for pay and total work, increasing time girls spent on schooling and the highest grade completed by girls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».