Productive Safety Net Programme and Children’s Time Use between Work and Schooling in Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
Government, non-government and donor organisations have developed a social assistance programme known as the Productive Safety Net Programme (PSNP) which has two subprogrammes, namely the Public Work Programme (PWP) and Direct Support Programme (DSP). PSNP is designed to reduce the vulnerability of poor people to drought. It targets households in most cases without considering ex ante the issue of intra-household resource distribution. This paper assesses, using Young Lives survey data, the impacts of PSNP and Agricultural Extension Programme (AEP) on time use between work and schooling, as well as the highest grade completed by 12-year-old children in rural and urban Ethiopia. Empirically the study used propensity score matching techniques to estimate the impact of PSNP and AEP on child welfare measured by time use in various types of work, schooling and studying. We found that PWP in rural areas increases child work for pay; reduces children’s time spent on child care, household chores and total hours spent on all kind of work combined; and increases girls spending on studying. The DSP in rural and urban areas reduces time children spent on paid and unpaid work, and increases the highest grade completed by boys in urban areas. On the other hand, AEP in rural areas was effective in reducing child work for pay and total work, increasing time girls spent on schooling and the highest grade completed by girls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».