Pédagogie inversée et inclusion: Le français de scolarisation en classe d'accueil à Montréal
Notice bibliographique
Résumé
An immigrants’ land, Quebec opened its first welcoming classes in the 1960s. Today, these classes reflect the multicultural, multilingual population of Quebec. They are described as closed, since they are made up exclusively of allophone students whose first language is neither French nor English, Canada's two official languages. During the 2022-23 school year, I taught in a multi-grade class, grades 4, 5 and 6, in a Montreal elementary school. Opening with just three students, we ended the year with 13. How do we combat this defection while continuing to help older students progress and train new ones to learn French? French, the language for which Quebec continually fights to the point of legislating and obliging its future citizens to speak it, by learning it from school onwards. This French is a second language, but it is above all a language of schooling. The solution seemed obvious to me: integrate the flipped classroom for children of the 21st century. This master thesis therefore describes the implementation of the flipped classroom through project-based activity, not only for learning French, but also for integration, inclusion, autonomy and putting students into action in a situation they know and experience. I had to teach them about the school and their new cultural environment and pull them all along with me.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,011 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».