Pattern, Process and the Evolution of Sexual Dimorphism in Three-Spine Stickleback Fish Gasterosteus Aculeatus from Vancouver Island, British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Males and females of a species often differ from one another in phenotype—a phenomenon known as sexual dimorphism. Sexual dimorphism is most often attributed to sexual selection. However, sexual dimorphism also derives from natural selection when resource competition generates disruptive selection favoring specialization on different resources, resulting in niche partitioning and the evolution of dimorphism in traits related to competition. Sexual dimorphism may be an important route to increased individual fitness (i.e., more resources, more survival). For example, ecologically driven divergent selection between sexes may derive from differences in their environments, resulting in the evolution of dimorphism in traits related to habitat use and resource competition. Such differences between sexes should reduce intersexual competition. First, an existing dataset was used to quantify the existence of sexual dimorphism in 32 populations of Three-spine Stickleback fish, comprised of 16 paired lake-stream populations. We tested for shared and unique aspects of dimorphism within and across lake-stream pairs and asked whether variation in dimorphism could be explained by variation in the environment. We found a significant effect of sex, showing that dimorphism exists in the lake-stream pairs, implying that female sticklebacks are repeatably different from males. Next, using Three-spine Stickleback, we ran a 5-week enclosure experiment with 119 cages containing either same-sex or opposite-sex pairs, using body condition and survival to measure dimorphism's effects on competition. We found that male-male pairs ended with better body conditions than female- female and male-female pairs. Individually, males also had slightly better survival rates than females. This suggests that our evidence is mixed and that natural selection may be driven by patterns of sexual selection in the evolution of sexual dimorphism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».