The prevalence of underweight, overweight and obesity in two groups of children (St. Kitt and Trinidad), using two methods of classification
Notice bibliographique
Résumé
Background: This study compares prevalence estimates of underweight and excess weight among two groups of children from the Caribbean islands of St. Kitts and Trinidad, according to two Body Mass Index reference cut-points.The cut-points are based on growth references generated by the World Health Organization (WHO) and the International Obesity Task Force (IOTF).Methods: Heights and weights were obtained from both cohorts of children from St. Kitts (n=189) and Trinidad (n=463) during the baseline assessment of the 'Improving the nutrition and health of CARICOM populations through sustainable agricultural technologi es that increase food availability and diversity of food choices' (2011).Prevalence of underweight, overweight and obesity was estimated using the WHO (2007) and IOTF growth cut-offs.Results: Irrespective of classification method the prevalence of overweight and obesity were high: St. Kitts-12.3%and 8.0% (WHO); 7.0% and 3.7% (IOTF), Trinidad-14.4% and 12.7% (WHO) and 12.3% and 10.3% (IOTF), respectively.Underweight estimates also varied: St. Kitts-2.1% (WHO); 25.7% (IOTF), Trinidad-5.0%(WHO) and 13.6% (IOTF), respectively.Conclusion: There is a lack of consistency between the two main international growth references in accessing weight status in children and adolescents.The IOTF growth reference produces higher estimates of underweight compared to the WHO and lower rates of overweight and obesity, which were all statistically significant.However there is virtually no stunting in the populations, with underweight children appearing to be as tall as children in other weight categories.Therefore the question of dual burden of underweight and excess weight in the groups from St. Kitts and Trinidad remains unclear.Therefore when interpreting the prevalence estimates of underweight, overweight and obesity for children it is paramount to consider the weight classification used.equipped me with the tools to grow as a researcher.Professor KGD is especially appreciated for her guidance through the research process and her helpful and reassuring words.I would like to acknowledge, Dr. Leroy Phillip, principle investigator of the CARICOM project and my committee, for first of all letting me contribute to the 'Improving the nutrition and health of CARICOM populations through sustainable agricultural technologies that increase food availability and diversity of food choices' project.I would also like to thank him for his insightful
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».