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Enregistrement W7061350095

The “Restless Allure” of (Architectural) Form: Space and Perception between Germany, Russia, and the Soviet Union

2015· book-chapter· en· W7061350095 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueVirtual Community of Pathological Anatomy (University of Castilla La Mancha) · 2015
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil Moisture and Remote Sensing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoviet unionGermanDisciplinePerceptionSpace (punctuation)World War IIPeriod (music)Modern history
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This essay – as well as Luka Skansi, Teaching Architecture: “Space”, the Basic Course at Vchutemas, “Casabella”, ISSN 0008-7181, Mar. 2015, year 79, iss. 847, pp. 4-19, 108-111 – is the outcome of research conducted on the Schickler-Lafaille Collection at the CCA – Canadian Centre for Architecture. In the collection, we find a valuable photographic fund which documents the experimental work conducted within the VKhUTEMAS classrooms, one of the main Soviet educational institutions following WWI, and the place where 20th-century Soviet architectural culture was formed. The collected works comprise a vast selection of images depicting models and drawings produced by students of the 'Space' course taught by architect Nikolaj Ladovskij and assisted by Vladimir Krinskij and Nikolaj Dokuchaev, one based on the renowned psychoanalytical method. \nThe course was part of the so-called Osnovno otdelenie, the preliminary course program, and was regarded a fundamental step in the educational system and a key opportunity to direct students’ attention to the more general problems of architecture, rather than demanding their immediate involvement in more specialised disciplinary tracks. \nThe essay depicts the origins of teaching techniques in German art history and philosophy, in the so-called Munich Formalist school, where many Russian-Soviet artists and art theorists were formed before the First World War (Vladimir Favorskij, Aleksander Gabričevskij, Naum Gabo, Igor Grabar, and many others).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,020
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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