Re-defining Toronto's collective housing: an architectural model for floating communities in the Don River Watershed
Notice bibliographique
Résumé
Re-defining Toronto’s Collective Housing: An Architectural Model for Floating Communities in the Don River Watershed is meant to be a critique of the existing typology of floating communities in Toronto, and a proposal for a new model focused around building a sustainable and intentional culture around the water. \nExisting water-based communities in Toronto pose many issues in terms of sustainability, land use, community, stewardship and public access to the waterfront. \nThis thesis will address these issues and serve as a kick starter to the development \nof similar communities in the future. \nToronto is a large waterfront urban centre, however, even given its history \nsurrounding the water, the current city is not very oriented around it. The idea of an \naffordable community focused around the water has the opportunity to elevate this \nconnection between the city, its inhabitants and its watersheds. This thesis will analyze and take into consideration the current typology of floating communities in the \ncity and draw on the inspiration of global precedents to develop a program model \nthat values the importance of community, sustainability, financial accessibility and \nlocal culture. This thesis aims to aid not only in the development of community, but \nalso in the remediation and conservation of Toronto watersheds, providing a place \nfor conservationists and eco-minded patrons to live closely with the ecosystems \nthey strive to protect. The final design will use a sensitive design approach to build a \nprogram and building system that reflects the goals and ideals of this study. \nQuestion: \nHow can a new floating community typology address the lack of balance and \nattention to our watersheds through an affordable and sustainable community focused model?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».