Questioni scientifiche e argomentazione delle corti nell'emergenza sanitaria. Una proposta tassonomica
Notice bibliographique
Résumé
Il contributo si concentra sul profilo dell’argomentazione giuridica durante il periodo dell’emergenza pandemica, per analizzare se, come ed in quale misura il dato scientifico è stato impiegato nel ragionamento delle corti. In particolare, attraverso l’esame della giurisprudenza della Corte suprema degli Stati Uniti, di alcune corti provinciali del Canada e della Corte costituzionale federale tedesca, si ipotizza una proposta tassonomica, che tiene conto del rilievo delle risultanze scientificamente connotate nelle motivazioni delle rispettive decisioni. Da un lato, la Corte suprema statunitense, con la svolta in chiave marcatamente conservatrice, si colloca sul “gradino” più basso; su una posizione intermedia, si attesta il Canada; dall’altro lato, l’esperienza tedesca rappresenta il momento più alto, in merito alla rilevanza delle valutazioni scientifiche nei passaggi che scandiscono l’argomentazione delle decisioni. The paper focuses on the legal reasoning during the health emergency to analyze whether, how and to what extent scientific evidence was employed by courts in justifying their decisions. In particular, the pandemic litigation of the U.S. Supreme Court, of some Canadian provincial courts and of the German Federal Constitutional Court suggests developing a taxonomic proposal, which takes into account the relevance of scientifically connoted findings in the reasoning of their decisions. On the one hand, the U.S. Supreme Court, with its markedly conservative shift, is on the lowest "rung"; Canadian courts are on an intermediate position; whereas, the German Federal Constitutional Court represents the utmost expression of the interaction between the judicial decision-maker and scientific evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,019 |
| Communication savante | 0,018 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».