Performance of the jet energy calibration at ATLAS using pt balance in Z plus jet events
Notice bibliographique
Résumé
A precision measurement of the jet energy scale is essential for the success of the ATLAS experiment.This thesis investigates the suitability of p T balancing in Z + Jet events as an in situ technique for assessing the performance of the jet energy calibration.While the technique is shown to have a kinematic bias in the region p Z T < 60 GeV/c, it is useful for studying jet performance at higher p Z T .The effects of background processes and signal selection criteria on the p T balance are studied.This study also investigates the performance of jet reconstruction with various jet input constituents, jet algorithms and sizes, and jet calibration schemes.iv ABR ÉG É Une mesure précise de l'échelle d'énergie des jets est indispensable pour la réussite de l'expérience ATLAS.La présente thèse examine la viabilité de l'équilibrage en p T dans les événements Z + Jet en tant que technique in situ pour l'estimation de la performance de la calibration des jets.Bien que cette technique s'avère biaisée dans la région cinématique p Z T < 60 GeV/c, il est démontré qu'elle est utile dans un régime à haut p T .Les effets des différentes contributions au bruit de fond ainsi que les critères de sélection du signal sur l'équilibrage en p T sont étudiés.Cette étude examine aussi la performance de la reconstruction des jets avec différents constituants de jets, algorithmes et méthodes de calibration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».