Prevalence of Internalized Homophobia and HIV Associated Risks among\nMen who have Sex with Men in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
This study assessed the level of internalized homophobia and associated\nfactors among men who have sex with men (MSM) in Nigeria. Using\nrespondent driven sampling, MSM were recruited in Lagos and Ibadan\nbetween July and September, 2006. Internalized homophobia was assessed\nas a negative composite score using an 11-item scale. A total of 1,125\nMSM were interviewed. About 44.4% self-identified as homosexual or gay\nwhile 55% regarded themselves as bisexual. About a third of the\nrespondents reported internalized homophobia. With homosexual/gay men\nas reference, respondents who self-identified as bisexual were two\ntimes more likely [AOR 2.1; 95 CI: 1.6 – 2.9, p<0.001] to\nreport internalized homophobia. Those who were HIV positive were also\ntwice as likely to report internalized homophobia compared to those who\nwere HIV negative [AOR 1.8; 95% CI: 1.2 – 2.7, p=0.004]. As\ninternalized homophobia impedes acceptance of HIV prevention\nprogramming, identifying MSM who experience internalized homophobia is\nintegral to the success of HIV prevention programming in Nigeria
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».