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Enregistrement W7061400343

Safety and Operational Assessment of Rural Free Right-Turn Ramp Intersections

2023· article· en· W7061400343 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLincoln (University of Nebraska) · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGyrotron and Vacuum Electronics Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrashIntersection (aeronautics)Statistical analysisPoison controlMileQuarter (Canadian coin)Rural area
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Free right-turn (FRT) ramps are alternative right-turn lane designs for intersecting highways. As of 2023, 79 FRT ramps exist at 68 rural highway intersections in Nebraska. FRT ramps may be located on three-legged or four-legged intersections and may be on the minor, the major, or both minor and major approaches of the same intersection. This research compared the 68 rural FRT intersections to 24 similar non-FRT rural intersections to identify differences in crash frequency and crash rate and tested for statistical significance using a two-sample t-test. Crash data were obtained for the ten- year period of 2010-2019, with a focus on crashes reported within a quarter mile of each intersection leg. Forty different comparisons were made between the FRT and non-FRT intersections, testing varying intersection legs, AADT, and location of the FRT ramp on the major, minor, or both approaches. The results of this analysis indicated a lack of any statistically significant difference in crash frequency or crash rate among the rural FRT ramp and rural non-FRT intersections. In addition to the safety analysis, a conflict analysis was conducted to analyze the vehicle interactions between right-turning vehicles at the FRT ramp intersections and non-FRT intersections. Miovision Scout video recording equipment was used to record the traffic conflicts over 72 hours at six FRT intersections of varying AADT and the number of intersection legs. Six non-FRT intersections were paired with the FRT intersections and the conflict experienced by right-turn movement on the same approach as its FRT counterpart was observed. The conflict analysis showed that non-FRT right- turns experienced higher conflicts per 1000 entering right-turning vehicles than the FRT ramp intersections. It was concluded that the presence of FRT ramps at rural intersections does not affect the crash frequency or crash rate experienced. It was also concluded that conflict is reduced between right-turning vehicles and other traffic present at the intersection when an FRT ramp is present, especially compared to non-FRT intersections where no exclusive right-turn lane is present on the major approach. It is recommended that future research assess additional operational benefits of FRT ramps, such as delay and travel time. Advisor: Aemal Khattak

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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