Prototyping a Novel Core Loss Tester for Assembled Stator Lamination Stacks
Notice bibliographique
Résumé
In the modern industrial world, electrical machines have become the backbone of the industry. Electrical machines account for nearly 60% of the total electricity consumption in the industrialized countries, hence a huge energy saving can be achieved even by a small increment in electrical machine efficiency. This improvement starts right at the machine design stage. Improving the machine design requires accurate quantification of the machine losses. A significant portion of the losses in the electrical machines is due to the core loss in the magnetic material. The core loss measurement in the stators and rotors is still an open problem. Most of the available techniques and testers for core loss estimation do not take into account the effect of the various mechanical processes and shape of the magnetic material under test. In addition, most of the current standardized core loss estimation techniques and testers are based on pulsating magnetic field only, whereas all the rotating electrical machines have a rotational magnetic field. \n\tIn this research work, a new core loss tester to measure core loss in assembled stator lamination stacks is analysed, simulated and prototyped with successful result validation between simulation and experimental tests. The new tester is suitable for the measurement of rotational core loss, and is capable of measuring loss with different number of pole combinations and excitation frequencies. Measurements were carried out using an induction machine stator. \n\tThis work describes the influence of different flux patterns generated based on the number of poles in the excitation winding. Experimental tests were carried out and the core loss data were recorded for various test cases. The developed tester accounts for the effect of mechanical processes like punching, laser cutting, stack pressing, etc. Experimental results are obtained from the tester are compared with the simulated results and the percentage difference in the core loss is presented. The core losses measured by the standardized pulsating core loss testers like Epstein frame are compared with that measured from the new tester to study the effect of rotational excitation on the core loss measurement. This work also presents the shortcomings of using commercially available pulsating loss data for core loss simulation by comparing the simulated results with the experimentally measured core loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».