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Enregistrement W7061417258

Policy Harmonization and Adjustment in the North American Agricultural and Food Industry

2017· article· en· W7061417258 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueAgEcon Search (University of Minnesota, USA) · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGyrotron and Vacuum Electronics Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaInternational Fine Particle Research InstituteInter-American Institute for Global Change ResearchCooperative State Research, Education, and Extension ServiceEuropean CommissionJohns Hopkins University
Mots-clésAgricultureGovernment (linguistics)Private sectorHarmonizationTechnical barriers to tradeCommercial policyPublic policyFree tradeTrade barrier
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is the fifth publication emanating from a series of annual workshops designed to enhance communication among the three partners in the NAFTA Agreement.The workshops bring together business and interest group representatives, government officials and academics from Mexico, the United States and Canada to develop economic information related to agricultural and food markets.The primary purpose of the workshops and the publication is to contribute to lessening of trade tensions among the three countries, and thereby head off wasteful trade disputes.Previous workshops have focused on grain and dairy disputes, and analyzed the meaning and conditions for "policy harmonization".Each of these workshops was characterized by a macro and public policy focus because the public domain is the obvious arena in which trade tensions are played out.But the individual components of the private sector and, therefore, private sector adjustment are very much affected by trade agreements and policy change.In many respects, the private sector is the vehicle of change.This perspective of the agricultural/food industry and trade policy was the primary focus of the fifth workshop.Since Mexico was the site for this workshop, the program emphasized adjustment within the agricultural and food industry in Mexico.The book contains nine original papers by selected academic and government economists working in Mexico, the United States and Canada, written specifically for the workshop.Discussant

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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