Prospects of application of data mining tools in forecasting the development of socio-economic systems
Notice bibliographique
Résumé
References \n1. Рясна М.В., Литвиненко Ю.О. Кластерний аналіз в маркетингових \nдослідженнях, Актуальні питання розвитку економіки, харчових техноло-гій та \nтоварознавства : збірник тез доповідей XXXVІIІ наукової студентської \nконференції (м. Полтава, 21–22 квітня 2015 року). Полтава: ПУЕТ, 2015. С.117- \n120 URL: http://dspace.puet.edu.ua/handle/123456789/3448 (data of access \n26.02.2024). \n2. Oxford Economics. URL: https://www.oxfordeconomics.com/ (data of \naccess 26.02.2024). \n3. Oxford Economics. LinkedIN. URL: \nhttps://www.linkedin.com/posts/oxford-economics_our-300-economists-haveupdated-their-monthly-activity-7161725956083167232-CGyF/ (date of access \n26.02.2024). \n4. Ковальчук І. Місто майбутнього: в Торонто побудують квартал з \nвулицями-трансформерами. Eco Technology. URL: \nhttps://ecotech.news/architecture/349-misto-majbutnogo-v-toronto-pobuduyut-kvartalz-vulitsyami-transformerami.html (date of access 26.02.2024).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».