Price efficiency across markets over time, space and form: Three case studies
Notice bibliographique
Résumé
This thesis investigates the impact of collusive behaviour and incomplete information on price efficiency across markets over space, form and time. Three cases have been studied. The first case evaluates the Ontario grain industry's practice of pricing corn and soybean by adding an unadjusted basis (UB) to the nearby futures contract, as if there was a parity exchange between the American and Canadian currency. Results indicated that the law of one price is verified across Ontario's major corn markets, but not across soybean markets. Nonetheless, out-of-sample forecasts indicate the presence of limited profitable trade opportunities in both commodity markets. The second case assesses the impact of the Italian Competition Council's decision to abolish supply management on Parmigiano Reggiano (PR) and Grana Padano (GP) cheeses. Results highlight the existence of a stable long-run equilibrium among prices along and between the GP and PR marketing channel before and after the antitrust ruling. Therefore, an implicit coordination mechanism is found to be in place between the two cheeses, even though a cartel no longer exists. The third case appraises the recent BSE outbreak in Canada. During the BSE crisis, the ban on exports of live cattle and beef opened the possibility to both packers and retailers to act uncompetitively. The packers could inefficiently price live cattle in the short run taking advantage of its position in the marketing channel. Similarly, the retailers could exert oligopsonistic power buying either primal or sub-primal beef cuts. Empirical results found that contrary to what economic theory would suggest, price dynamics of live cattle and railgrade beef are not influenced by the wholesale market. However, consideration must be given to the export-oriented nature of the Canadian industry to help explain these findings. Moreover, pricing over time at the wholesale level has been efficient. Therefore, the hypothesis that beef packers unfairly transferred profit from low to high demand beef cuts can be ruled out.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».