Planning for Commuters: An Evaluation of Transit Oriented Developments in the Greater Golden Horseshoe
Notice bibliographique
Résumé
Urban sprawl has been at the forefront of the planning discussion for a long time, and rightfully so. It is an inefficient way of building out communities that only contribute to the autodependency that Canadians have. Transit-oriented developments (TOD) have been proposed as a way to combat urban sprawl by building communities that are compatible with high-order transit. The province of Ontario has made this way of building one of the key pillars in municipal growth through its Major Transit Station Areas (MTSA). Municipalities must conform to these provincial plans, so every municipality that is situated on a current or future GO rail line needs to build these communities. While there are policies that the province has provided, there are stark variations between municipalities when it comes to building these MTSAs. Furthermore, the province is using a one-type-fits-all approach to MTSAs, resulting in communities that do not complement the overall municipality or transit modes. In this paper, I explore these differences between municipalities for commuter TODs. A comparative case study of four different municipalities that are all building TODs around GO stations and all have high proportions of commuters. Mount Pleasant GO, Kitchener GO, Milton GO, and Whitby GO are used for this analysis. Within these case studies, a policy analysis, development review, and regression analysis using the Transportation Tomorrow Survey were completed to inform an evaluation of the sites. Each site is evaluated on three criteria: if it is a utopian TOD, a commuter TOD, and if it succeeds in the provincial policies. The findings are then used to inform policy recommendations for the future Caledon Station GO within Caledon and the province.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».