Rapport annuel de gestion 2019-2020
Notice bibliographique
Résumé
C’est avec plaisir que nous vous présentons le Rapport annuel de gestion 2019-2020 du Centre intégré universitaire de santé et de \nservices sociaux du Saguenay–Lac-Saint-Jean (CIUSSS). Ce rapport illustre les éléments marquants du travail et des efforts déployés au \ncours de la dernière année par les plus de 10 500 employés de notre établissement. Les grands dossiers et les activités marquantes y \nsont présentés. \nDans le cadre de notre exercice de rapport annuel de gestion, nous rendons compte à la population du bilan de l’établissement dans \nles différents programmes et services. Les résultats présentés nous invitent à maintenir nos bonnes pratiques ou à procéder à des \nchangements dans nos actions. \nLa dernière année fut teintée d’une reconnaissance marquée des couleurs locales de notre grand territoire, d’une volonté affirmée à \nmettre en place un système de gestion de proximité, et des mécanismes de communication propres à la réalité de chacun des secteurs \nsocioéconomiques de la région du Saguenay–Lac-Saint-Jean. \nLe comité de direction du CIUSSS a poursuivi ses efforts afin de stabiliser les équipes de travail, notamment en procédant au \nrehaussement de plusieurs postes d’infirmières, infirmières auxiliaires, inhalothérapeutes, et préposés aux bénéficiaires. La fin de \nl’exercice 2019-2020 a été marquée par le début de la pandémie de COVID-19 et par les nombreux défis de santé publique qui en ont \ndécoulé. \nLa collaboration, la bienveillance et l’excellence continueront d’être les piliers de la consolidation de notre CIUSSS et de notre action \nauprès des usagers et de la population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,821 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».