MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7061454801

The RECORD reporting guidelines: meeting the methodological and ethical demands of transparency in research using routinely-collected health data

2016· article· en· W7061454801 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChecklistTransparency (behavior)Observational studyPublic healthData qualityPopulationStrengths and weaknessesPopulation health
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stuart G Nicholls,1,2 Sinead M Langan,3 Henrik Toft Sørensen,4 Irene Petersen,4,5 Eric I Benchimol1,6 1Children’s Hospital of Eastern Ontario (CHEO) Research Institute, 2School of Epidemiology, Public Health and Preventive Medicine, Faculty of Medicine, University of Ottawa, Ottawa, ON, Canada; 3London School of Hygiene and Tropical Medicine, London, UK; 4Department of Clinical Epidemiology, Aarhus University Hospital, Aarhus, Denmark; 5Department of Primary Care and Population Health, University College London, London, UK; 6Department of Pediatrics and School of Epidemiology, Public Health and Preventive Medicine, University of Ottawa, Ottawa, ON, Canada Abstract: Routinely-collected health data (RCD) are now used for a wide range of studies, including observational studies, comparative effectiveness research, diagnostics, studies of adverse effects, and predictive analytics. At the same time, limitations inherent in using data collected without specific a priori research questions are increasingly recognized. There is also a growing awareness of the suboptimal quality of reports presenting research based on RCD. This has created a perfect storm of increased interest and use of RCD for research, together with inadequate reporting of the strengths and weaknesses of these data resources. The REporting of studies Conducted using Observational Routinely-collected Data (RECORD) statement was developed to address these limitations and to help researchers using RCD to meet their ethical obligations of complete and accurate reporting, as well as improve the utility of research conducted using RCD. The RECORD statement has been endorsed by more than 15 journals, including Clinical Epidemiology. This journal now recommends that authors submit the RECORD checklist together with any manuscript reporting on research using RCD. Keywords: observational studies, standards, research waste, assessment, publication

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,774
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,875
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,226
Score d'incertitude au seuil0,278

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,7740,875
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,006
Bibliométrie0,0120,025
Études des sciences et des technologies0,0100,030
Communication savante0,0330,015
Science ouverte0,0110,012
Intégrité de la recherche0,0340,048
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,899
Tête enseignante GPT0,731
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomainePrésentation des résultats
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals)→Même sujetMagnetic confinement fusion research→Travaux en français237 207→