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Enregistrement W7061490348

PRETTY - ESA's GNSS Reflection Technology for Remote Sensing of the Earth

2024· other· en· W7061490348 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revueelib (German Aerospace Center) · 2024
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReflectometryAltimeterCubeSatGlobal Positioning SystemSatelliteGNSS applicationsEarth observationSurface roughnessGround trackData processing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PRETTY (Passive REflecTometry and dosiomeTrY) is a small satellite project of the European Space Agency (ESA). The PRETTY CubeSat is a nanosatellite, measuring 30 cm by 10 cm by 10 cm in the launch configuration. On 9 October 2023, the satellites was launched into a sun-synchronous polar Low Earth Orbit (LEO) with an inclination of (97.66)°, a low orbit eccentricity and a mean orbit height of 564 km. PRETTY includes a demonstrator payload for passive Global Navigation Satellite Systems (GNSS) based Reflectometry (GNSS-R) focusing on low elevation angles whereby the direct and reflected signal are received via the same antenna. PRETTY also includes a novel dosimeter to measure the Total Ionizing Dose (TID). The main scientific goal of the mission is the precise altimetric determination of water and ice surfaces. High-precision results are expected with a phase altimetric approach. However, phase altimetry using reflected GNSS signals requires coherent reflection conditions that are dependent on surface roughness conditions and usually limited to smooth surface over calm ocean, sea-ice, and inland water bodies. A second approach will use group delay measurements to investigate the altimetric application under higher ocean roughness conditions. Possibility of making use of PRETTY's scatterometry data to study wind, ocean and soil moistures will also be investigated as the secondary scientific goal. Three levels of data are produced within the data recording and processing steps of the PRETTY. The lowest level of data, i.e., Level 0 includes the correlation sums at In-phase and Quadrature (I/Q) channels produced by the PRETTY onboard processor. Level 1 data includes the complex delay waveforms and power Delay-Doppler Maps (DDM) accompanied by different pieces of ancillary information and metadata. The scientific data products of PRETTY, i.e., altimetric and scatterometric measurements, are being tested now, and they will be provided as Level 2 data. The Level 1 and Level 2 data products are released in the form of NetCDF files. On 15 February 2024, we witnessed PRETTY's first light over a lonely polar island in the Canadian Arctic. Quality of the result was very good as this was basically the first time the PRETTY's software was turned on since reaching orbit. More data are gathered since February and testing and cross-checking of results are performed. The initial data sets, tracks, the signal strength as a function of coherent integration, the recording of the carrier phase, and the level 2 altimetric products will be presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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