Preliminary results on seabed litter distribution on Flemish Cap (Div. 3M), Flemish Pass (Div. 3L) and Grand Banks of Newfoundland (Divs. 3NO).
Notice bibliographique
Résumé
We analyzed seabed litter densities in the NAFO Regulatory Area (NRA; Divs. 3LMNO) using six years of demersal trawling data from the EU-Spain/Portugal groundfish surveys (period 2018–2023). This study provides a preliminary updated information and a baseline information on seabed litter for Div. 3L and Divs. 3MNO, respectively. A total of 1936 valid bottom trawl hauls were analysed (40- 1481 m depth). Litter was found in 16.7% of the valid hauls, with mean densities of 6.7±18.5 items km–2 and 7.7±121.5 kg km-2. Fisheries was found to be the main source of seabed litter, and 41.8% of the hauls with litter presence showed litter included in the fisheries-related litter group category. Whereas in most cases the fisheries-related litter was composed of small fragments of rope, in other cases it was composed of entire fishing gears (e.g., pots from fisheries not managed by NAFO). Plastic, metal and other anthropogenic litter were the next most abundant group categories, accounting for 63.6%, 12.9% and 8.3% of the total seabed litter items recorded, respectively. The results from this study will provide information on the distribution of seabed litter in Divs. 3LMNO and will help to improve the current protocol for collecting seabed litter data and to implement best practices in groundfish surveys conducted in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».