Preliminary results on seabed litter distribution on Flemish Cap (Div. 3M), Flemish Pass (Div. 3L) and Grand Banks of Newfoundland (Divs. 3NO).
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We analyzed seabed litter densities in the NAFO Regulatory Area (NRA; Divs. 3LMNO) using six years of demersal trawling data from the EU-Spain/Portugal groundfish surveys (period 2018–2023). This study provides a preliminary updated information and a baseline information on seabed litter for Div. 3L and Divs. 3MNO, respectively. A total of 1936 valid bottom trawl hauls were analysed (40- 1481 m depth). Litter was found in 16.7% of the valid hauls, with mean densities of 6.7±18.5 items km–2 and 7.7±121.5 kg km-2. Fisheries was found to be the main source of seabed litter, and 41.8% of the hauls with litter presence showed litter included in the fisheries-related litter group category. Whereas in most cases the fisheries-related litter was composed of small fragments of rope, in other cases it was composed of entire fishing gears (e.g., pots from fisheries not managed by NAFO). Plastic, metal and other anthropogenic litter were the next most abundant group categories, accounting for 63.6%, 12.9% and 8.3% of the total seabed litter items recorded, respectively. The results from this study will provide information on the distribution of seabed litter in Divs. 3LMNO and will help to improve the current protocol for collecting seabed litter data and to implement best practices in groundfish surveys conducted in the region.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle