Relationship between depression and social ties / by Ashley Percival.
Notice bibliographique
Résumé
Imagine having an illness that stripped away your identity, had the ability to impair or \ndestroy valuable relationships, and left you crippled with sadness and anxiety (Canadian Mental \nHealth Association [CMHA], 2010b; Public Health Agency of Canada [PHAC], 2010b). It \nwould be overwhelming, to say the least. Added to that is the fact that the rates of relapse are \nhigh for this illness, and for some sufferers death is inevitable (Beattie, Pachana & Franklin, \n2010; CMHA, 2010b; Jhingan as cited by Rajkumar, Thangadurai, Senthilkumar, Gayathri, \nPrince & Jacob, 2009). Tragically, those who cannot cope with this illness may commit suicide, \nif they do not die from related physical causes (Alexopoulos, 2005; Beattie et al., 2010; Bephage, \n2005; Chew-Graham, 2010; CMHA, 2010b; Gilmour, 2010; Golden, Conroy, Bruce, Denihan, \nGreene, Kirby, et al., 2009). The name of this illness? Depression. \nDepression is an elusive mental illness. Three million Canadians will experience \ndepression in their lifetime from various causes (CMHA, 2010b). But, there is no single cause \nfor this condition. Researchers indicate that chemical imbalances in the brain, medications, \nphysical conditions, psychosocial and socio-economical factors may be among the potential \ncauses of depression (Alexopoulos, 2005; Beattie et al., 2010; Butcher & McGonigal-Keimey as \ncited by Costa, 2006; Chew-Graham, 2010; Cicirelli, 2009; Cyr, 2007; Grundy, 2006; PHAC, \n2010c; Yohannes & Baldwin, 2008).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».