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Enregistrement W7061521767

Perturbation du catabolisme de l'acide rétinoïque par des pesticides dans deux lignées cellulaires hépatiques de poisson : scénario plausible pour la perchaude du lac Saint-Pierre?

2021· other· fr· W7061521767 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2021
Typeother
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationIle de franceEnvironmental factorUterine cervix
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La population jadis prospère de perchaudes (Perca flavescens) du lac Saint-Pierre (QC, Canada) connaît un déclin dramatique depuis le milieu des années 1990. L’exploitation agricole de la plaine inondable et la piètre qualité de l’eau sont en partie responsables du déclin. En effet, 21 pesticides sont détectés dans le lac. Depuis l’instauration du premier moratoire sur la pêche commerciale et sportive en 2012, la population de perchaudes a connu un faible essor, ralenti toutefois par l’échec de recrutement : les jeunes perchaudes n’atteignent pas la taille nécessaire pour survivre à leur premier hiver. Les rétinoïdes (vitamine A et ses dérivés) sont essentiels au développement embryonnaire et à la croissance, et une perturbation de leur physiologie est embryotoxique, tératogène et hépatotoxique. Or, les niveaux hépatiques de rétinoïdes sont diminués chez les perchaudes du lac Saint-Pierre. Néanmoins, nous ignorons si ces diminutions sont dues à une altération du métabolisme des rétinoïdes par les pesticides. Mon objectif est donc d’évaluer l’effet d’herbicides et d’insecticides néonicotinoïdes sur le catabolisme de l’acide rétinoïque dans deux lignées cellulaires hépatiques de poisson. Mon hypothèse veut que l’exposition aux pesticides augmente le catabolisme de l’acide rétinoïque par le biais d’un stress oxydatif qui entraine l’oxydation de l’acide rétinoïque. En premier lieu, le catabolisme de l’acide rétinoïque a été caractérisé dans les lignées cellulaires hépatiques ichtyennes PLHC-1 et ZFL, et la contribution du CYP26A1 dans ce catabolisme a été évaluée à l’aide d’inhibiteurs du CYP450 : le talarozole, un inhibiteur spécifique du CYP26A1, et le kétoconazole, un inhibiteur généraliste du CYP450. Ensuite, l’effet des pesticides sur le catabolisme de l’acide rétinoïque a été étudié en exposant les cellules à deux herbicides et à trois insecticides néonicotinoïdes, en l’occurrence Aatrex® (atrazine), Credit Xtreme® (glyphosate), Titan® (clothianidine), Admire® (imidaclopride) et Actara® (thiaméthoxame). Puis, les thiols intracellulaires et la peroxydation des lipides, deux biomarqueurs de stress oxydatif, ont été mesurés dans les cellules exposées à ces pesticides. Subséquemment, le lien de causalité entre la perturbation du catabolisme de l’acide rétinoïque et le stress oxydatif a été examiné en tentant un effet de sauvetage sur le catabolisme perturbé, à l’aide de l’agent antioxydant N-acétylcystéine. Finalement, l’effet des pesticides sur l’isomérisation de l’acide rétinoïque à travers le temps a été étudié. Les pesticides inhibent le catabolisme de l’acide rétinoïque. L’atrazine, l’imidaclopride et le thiaméthoxame causent cette inhibition par le biais d’un stress oxydatif. Les pesticides affectent également l’isomérisation de l’acide rétinoïque à travers le temps, particulièrement dans les cellules PLHC-1. Ces résultats suggèrent une possible perturbation du catabolisme de l’acide rétinoïque chez les poissons vivant dans des eaux contaminées par des pesticides. Cette perturbation du métabolisme des rétinoïdes est fort inquiétante, considérant leur implication dans de nombreuses voies physiologiques et leur rôle primordial dans le développement de l’organisme. Mon projet de recherche aura donc permis de proposer un mécanisme de toxicité des pesticides sur le métabolisme des rétinoïdes chez les perchaudes du lac Saint-Pierre. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : acide rétinoïque, 4-oxo-acide rétinoïque, pesticides, herbicides, insecticides néonicotinoïdes, CYP26A1, talarozole, kétoconazole, stress oxydatif, N-acétylcystéine, isomérisation, chromatographie liquide à haute performance

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,846
Score d'incertitude au seuil0,307

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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