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Enregistrement W7061527913

Renewal and Resilience: the role of social innovation in building\ninstitutional resilience

2009· article· en· W7061527913 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueBioline International (Bioline International) · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResilience (materials science)NoveltySet (abstract data type)Psychological resilienceAdaptation (eye)Function (biology)Adaptive capacityAllianceSocial system
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Society faces a number of ongoing and seemingly intractable problems -poverty, homelessness, environmental degradation, and disabilities among others -which governments and NGOs struggle to address.When efforts fail, it could be said that the system is caught in a trap, unable to respond to "chronic disasters" (Erikson, 1994) or immediate crises.On the other hand, social innovation, generally associated with creative initiatives on the part on one or many individuals, can at times transform such trapped systems.How and why does this happen?This abstract draws on a framework developed by a group of interdisciplinary scholars known as the Resilience Alliance (www.resalliance.org).This group, initially led and created by C.S Holling focuses on linked social and ecological resilience, defined as follows:Ecosystem resilience is the capacity of an ecosystem to tolerate disturbance without collapsing into a qualitatively different state that is controlled by a different set of processes.A resilient ecosystem can withstand shocks and rebuild itself when necessary.Resilience in social systems has the added capacity of humans to anticipate and plan for the future."Resilience" as applied to ecosystems, or to integrated systems of people and the natural environment, has three defining characteristics: * The amount of change the system can undergo and still retain the same controls on function and structure * The degree to which the system is capable of selforganization * The ability to build and increase the capacity for learning and adaptation This definition of resilience relies on a particular model of ongoing and dynamic change, called the "adaptive cycle" and the introduction of novelty through "bricolage" and through cross scale interactions across all phases of this adaptive cycle (Gunderson, Light and Holling, 1995; Gunderson and Holling, 2002).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0070,049
Communication savante0,0110,014
Science ouverte0,0010,011
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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