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Enregistrement W7061545250

Résultats des analyses de substances chimiques produites à l’IRSST pour chaque région administrative du ministère de la Santé et des Services sociaux pour la période 2001-2008

2012· article· fr· W7061545250 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Power Generation Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental policyWestern europeChild careRural development
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le réseau québécois de prévention compte plusieurs centaines de personnes qui interviennent régulièrement dans les établissements afin d'y prélever des échantillons permettant d'évaluer la qualité de l'air dans le cadre de leur mandat. Ces échantillons sont analysés à l'IRSST. De 2001 à 2008, dans le cadre de l'entente de service avec la CSST et son réseau (MSSS et ASP), des rapports annuels de même qu'un rapport synthèse sur les huit années ont permis d'identifier certaines substances retrouvées en fortes concentrations dans différents secteurs industriels. Compte tenu de la grande variabilité des activités économiques selon les différentes régions du Québec, le présent rapport identifie les substances retrouvées en plus fortes concentrations dans chacune des régions administratives du ministère de la Santé et des Services sociaux (MSSS) puisque la grande majorité des échantillons proviennent des intervenants de ce ministère oeuvrant en santé au travail. Compte tenu que quelque 359 120 résultats d'analyses environnementales ont été produits pour ces clientèles, il devient possible d'exploiter les données de manière à dégager un portrait détaillé des principaux polluants retrouvés en fortes concentrations pour chacune des régions administratives du MSSS. Ce choix devrait en effet permettre, pour une première fois, une lecture des résultats d'analyses sous un nouvel angle et ainsi faciliter l'interprétation des données pour les intervenants puisqu'ils pourront plus facilement y retrouver les résultats spécifiques aux établissements de leur région. Il est déjà fort bien documenté que le volume d'échantillons variera beaucoup d'une région à l'autre et que les régions de Montréal et de la Montérégie sont normalement les régions demandant le plus grand nombre d'analyses, ce qui est normal compte tenu des populations de travailleurs et d'intervenants de ces deux régions. Afin de présenter un portrait qui fournisse des informations comparables, nous avons choisi de présenter pour chaque région, un tableau synthèse où sont classés en ordre décroissant d'occurrences de concentrations, les dix codes CAEQ à quatre chiffres de chaque région où apparaissent les couples substance chimique – classe industrielle présentant les plus hauts taux de fortes concentrations. Il est donc possible d'identifier les situations les plus probables de surexpositions professionnelles potentielles dans chaque région, tant au niveau des substances impliquées qu'à celui des activités économiques associées. De fait, l'étude est réalisée dans le but de rendre accessibles aux chercheurs et aux intervenants des informations pouvant appuyer de nouveaux axes de recherche et d'intervention ciblés sur les tendances de chaque région. Quelque 55 200 résultats d'analyses satisfont les critères d'extraction et font émerger les combinaisons substance chimique - classe industrielle les plus susceptibles de requérir des actions spécifiques ciblées additionnelles de prévention parmi les secteurs échantillonnés, ceci pour chaque région administrative du Québec. Leur examen permet de constater que la majorité des substances représentant encore un important défi en matière de prévention sont surtout des poussières et les métaux qu'elles contiennent. C'est ainsi que le béryllium, les fumées de soudage, le plomb, le quartz, les poussières non classifiées autrement, les poussières de bois dur et mou et l'aluminium sont des exemples de substances où de fortes concentrations ont été mesurées dans plusieurs régions. Néanmoins, certaines substances organiques tel, par exemple, le styrène, requièrent encore des efforts afin de maîtriser l'exposition des travailleurs. Abstract The Québec prevention network has several hundred people who visit establishments regularly and take samples for air quality testing. These samples are analyzed at the IRSST. From 2001 to 2008, under the service agreement with the CSST and its network (MSSS and ASP), annual reports and an eight-year summary report have identified substances found in high concentrations in several industries. Taking into account the wide range of economic activities in the regions of Québec, this report identifies the substances found in the highest concentrations in each administrative region of the Ministère de la Santé et des Services sociaux (MSSS), since most of the samples came from MSSS occupational health officers. Given that about 359,120 environmental analysis results have been produced for these clienteles, it was possible to exploit the data so as to extract a detailed portrait of the main pollutants found in high concentrations in each MSSS administrative region. This should make it possible, for the first time, to read the analysis results from a new angle and thus facilitate data interpretation for MSSS officers, because it will be easier for them to find specific results for establishments in their region. It is already well documented that the volume of samples varies widely from one region to the next, and that the Montréal and Montérégie regions are the ones usually requesting the greatest number of tests—which is normal, given the high numbers of workers and MSSS officers in those regions. To present the information on a comparable basis, we chose to draw up a summary table for each region showing the ten industrial classes (with their four-digit CAEQ codes) in which the chemical/industrial class pairs with the highest concentrations appear, in decreasing order of concentration. It is thus possible to identify the most probable situations of potential occupational overexposure, by substance and by associated economic activity. The study was conducted with the aim of providing researchers and MSSS officers with information that can support new research and intervention avenues focused on the trends in each region. Some 55,200 test results met the extraction criteria and revealed the chemical/industrial class pairs most likely to require additional targeted preventive actions in the industries sampled. Analysis of these results showed that most of the substances still posing a major challenge in terms of prevention are dusts and the metals they contain. Beryllium, welding fumes, lead, quartz, other unclassified dusts, hardwood and softwood dusts and aluminum are examples of substances that have been measured in high concentrations in several regions. Nevertheless, some organic substances such as styrene still require efforts to control worker exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,540
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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