Sähkökirjojen lukulaitteiden käyttö
Notice bibliographique
Résumé
Tutkimuksen tavoitteena oli selvittää lukulaitteiden käyttöä ja hankintaa Suomen maakuntakirjastoissa ja Seinäjoen kahdessa kirjakaupassa. Työn alussa kerrotaan sähköisestä julkaisemisesta ja lukulaitteiden kehityksestä. \n \nLukulaitteiden käyttöä tutkittiin maakuntakirjastoille lähetettävän sähköposti-kyselyn ja kirjakaupoissa tehdyn haastattelun mukaan. Kysely ja haastattelu toteutettiin kesällä 2009. Kahdestakymmenestä kirjastosta kolmetoista vastasi kyselyyn. Kolmestatoista kirjastosta kahdella oli lukulaite käytössä, kuudella hankinnassa tai harkinnan alla ja viidessä kirjastossa lukulaitetta ei ollut eikä hankintakaan ollut suunnitelmissa. Kummassakaan kirjakaupassa ei lukulaitteita ollut, mutta ehkä tulevaisuudessa. \n \nSähkökirjat ja lukulaitteet eivät toistaiseksi ole vielä päässeet täysin ihmisten tie-toisuuteen. Varsinkaan lukulaitteita ei vielä tunneta ehkä pääosin niiden hinnan ja huonon saatavuuden vuoksi. Suomenkielisiä sisältöjäkään ei vielä löydy niin paljoa, että se houkuttelisi kuluttajaa lukulaitteita hankkimaan, joko lainaamalla kirjastosta tai ostamalla muualta. Kuitenkin jotkut kirjastot Suomessa omistavat jo lukulaitteen ja osa on suunnittelemassa hankintaa. Sähkökirjat ja niiden lukulaitteet ovat osa tulevaisuutta vaikka eivät välttämättä perinteistä paperista kirjaa syrjäytäkään.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,139 | 0,056 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».